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群站团队分工合作细则
时间 : 2020-07-08 08:56 浏览量 : 159

我们建议,三个人一个小组,管理十个网站,运营周期3-4个月。


如果公司人多,项目急,则可以多个小组同时运营。


这三个人的分工是:一个SEO技术+两个编辑。


群站团队分工合作细则


1、SEO技术人员的工作内容:


网站搭建、PC+手机模板调试、站内优化关键词布局、熊掌号绑定、内容推送、友情链接、长尾关键词、锚文本数据库建立、编辑人员培训、网站效果监控和汇报。这些工作看似很多,但每一项都是一次性完成的,在3-4个月的时间里,陆续完成十个网站的以上工作。


群站团队分工合作细则


2、编辑人员的工作内容:


第一个月在负责的站点里更新较高质量的内容,不追求数量,先通过高质量内容促进网站的收录和友好度。


后面的时间里,则根据SEO技术的安排开始配置网站素材,每天从长尾关键词数据库里提取长尾进行编辑发布。


而编辑的核心方法,就是采用内容组合。


群站团队分工合作细则


什么是内容组合,搜外的同学应该都清楚,这里也简单的和不懂的同学介绍一下,想要详细了解可以观看我们的课程:


https://www.seowhy.com/play/2832.html


群站团队分工合作细则


内容组合是搜集行业类目的相关文章,将他们拆分融合重组成一篇新的文章。


文章每一个片段都必须拥有自己的独立性,要做到多分段、短句子、小标题、关键重点加粗。


3、每个人记录工作数据


每一个小组组成一个小QQ群,每天SEO技术负责在群里汇报本小组所负责网站的情况给公司。


第一个月汇报的内容是,网站内容发布量、收录量、收率率,第二个月开始加上排名词量和网站流量。


这四种常见的SEM数据分析方法,了解几个?


群站团队分工合作细则


今日资讯 | 百度信息流陆续对KA客户开放:


升级后的“信息流整合投放产品”计划于12月1日对KA客户陆续开放,限制行业除外,具体说明如下:


1、第一批(12.1):旅游组、食品饮料组、运营商&APP组、日化奢侈品组、服饰和服务组、医药组


2、第二批(12月中旬):政府教育组、零售组、IT消费电子组、房产家居组


3、第三批(12月下旬):汽车组、资讯组、网络游戏组、其他


特别说明:12.1开始陆续开放后,开通信息流推广的客户,其默认出价系数都是0.85,可以理解为开通即有消费产生。


群站团队分工合作细则


公众号后台回复“数据分析”,获取数据分析专题知识


数据分析在SEM中是最为基础的技能,说得简单点,数据分析就是为了发现问题,并为解决问题提供数据参考。有经验的SEMer都知道,尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里,关键在分析之前,你之前要有清晰的思维逻辑:你为什么要分析数据?你希望通过数据分析得到什么?我一般的分析数据逻辑如下:


确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路


今天主要分享下数据分析的常用方法,主要四种:


1、趋势分析方法


2、比重分析方法


3、TOP N分析法/二八原则


4、四象限分析方法。


这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩,能用图片说明的就不用文字。


群站团队分工合作细则


一、趋势分析法


趋势分析法又叫比较分析方法,水平分析方法,主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比,得出他们的变动方向,数额,幅度,来感知整体的趋势。


这种方法粗略而简单,体现的是一个行业的总体趋势。


主要有分析纬度:有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单,一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业,针对不同时间的趋势进行广告策略调整。


群站团队分工合作细则


二、比重分析法


指相同事物进行归纳分成若干项目,计算各组成部分在总数中所占的比重,分析部分与总数比例关系的一种方法。


在SEM中的应用


有利于帮助SEMer快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。


账户消费最大的是通用词,其次是品牌词,各占40%左右,而收益最大的是品牌词,占了总体收益的89%,消费更多的通用词收益仅有11%。那么此时应该着重推广哪类词,不言而喻。


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三、TOP N分析法


TOP N分析法指基于数据的前N名汇总,与其余汇总数据进行对比,从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。


在SEM中的应用


1)类似二八原则,找到消费/效果占比80%的数据,有效帮助定位问题,不然过多的数据把问题复杂化 ;


2)定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。


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四、四象限分析法


四象限分析法:也叫矩阵分析方法,是指利用两个参考指标,把数据切割为四个小块,从而把杂乱无章的数据切割成四个部分,然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。


四象限在SEM优化中的具体应用:


以上就是SEM数据分析的四种基本方法,掌握了这四种思维方式,再配以娴熟的EXCEL技巧,定会让你的SEM优化工作事半功倍。

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